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AI撬动医疗:人工智能的初探与实践
所属分类:热点关注    发布时间:2017-11-23

        过去三到五年,人工智能技术得到了长足的发展,以深度学习、强化学习和迁移学习为代表的人工智能技术,借助计算芯片水平的提升,已经成为重要的生产力工具,各个领域也都在应用相关技术开展业务创新尝试。

        在医疗领域,我们长期积累的影像、生化数据、病例数据都可以很好的为人工智能提供养料。通过人工智能发掘数据关联、学习医生经验、模拟诊断过程、评估治疗效果,都是可以尝试的领域。

         115日的第十一届中国医院院长年会创想空间: AI 改变医疗——全流程医学诊断实践论坛中,业内专家学者就AI如何改变医疗展开了讨论。

        目前,我国健康服务业已经形成一个包括医疗、医药、医保、保健品、健康食品、健康管理、美容养生、健康信息、健康文化等各个方面的、相对完整的产业体系。但是,目前我国健康服务业仅占国内生产总值的5%左右,而美国2007年就达到了17.6%,这都说明我国健康服务业发展潜力巨大。

        厦门市卫生和计划生育委员会副主任孙卫指出,现在人工智能在图片和声音识别技术上已经有了一些突破,但让机器正确理解人类知识和语言还有很大困难,这也是AI面临的重大挑战之一。因为语言理解领域缺乏大规模标记数据集,机器学习时,很难对该领域的相关环境进行模拟。在四部委联合发布的《互联网+人工智能三年行动实施方案》中,指出培育发展人工智能新兴产业时,主要任务之一就是要推进自然语言理解等关键技术的研发和产业化。

        在人工智能真正实现临床支持的道路上,还有很多难点和问题,因此需要严格按照遵循临床路径的原则进行相关产品研发和落地实践。孙卫表示,目前主要有四个难点是我们不能忽视的。第一,就是数据质量和数据异构化问题,如果在数据质控标准上不能够很好的控制,那么无论是训练模型还是临床测试都会有问题;第二:按照循证医学的原则,我们需要遵循现有的临床路径以及经验,以在可靠安全的范围内进行人工智能技术的引入;第三就是合法合规,符合相关规定,取得相关资质;最后就是算法的可解释性,大量黑箱的存在对于医疗这个领域显然是不适用的。

       中国人民解放军原沈阳军区总医院院长侯明晓表示,医生是难以复制的,但如果医生的经验可以通过人工智能软件加以复制,而这种复制还可以产生新的判断,这将可能使更多人享受到更高水平的诊疗。达芬奇和ROSA机器人已经在某些医疗领域取得了巨大的成功,未来复杂的手术将可以通过手术机器人的帮助得到简化。人工智能基因测序正在运用于人们的日常生活,未来,人工智能破解了基因的秘密,重大疾病监测将会变得更容易。谷歌、苹果、微软、阿里巴巴、腾讯等世界IT巨头都在为智能健康管理领域加大投入,智能手环、手表、眼镜等新品层出不穷。

        从我国医疗卫生现状出发,我们最重要的应用领域还是在医疗机构的智能诊疗,通过人工智能将资深医师的经验、标记后的数据、随访的趋势进行综合学习,我们有可能在各级医院部署人工智能终端,协助医生更高效、更准确的完成从筛查、确诊、治疗到预后评估的过程。这对于强化基层能力,提升各级机构医疗水平有着重大而积极的意义。同时,围绕智能诊疗,对于影像的人工智能分析、手术机器人、外骨骼机器人、加速药物研发以及慢性病的有效管理,都是有着广阔应用前景的。

       人类的知识就是以人类的视角对世界探索得出的规则与结论。这些规则抽象来看都经历过不断尝试,猜想结果的验证与验证结果固化成结论的过程。福建医科大学附属第一医院院长杨立勇认为,所谓的AI就是把人类对世界的探索过程用机器来模拟,学习,自学习的一种方法,以期提高效率,从而由量变到质变。

       杨立勇认为,目前阶段,用AI来提升医疗效率主要集中在以下几个场景:通过人工智能提高患者自查自诊自我管理的比例,降低医疗支出;实现更早期发现、更好管理,减少后续的医疗费用支出;提高医疗机构、医生的工作效率,降低医疗成本;制定科学合理的健康医疗方案,减少不合理的医疗支出;解决医生资源不足的问题需要很长的周期,人工智能的最根本需求和动力是希望机器能给人看病,缓解医疗资源紧张。

      新版的AlphaGo仅自学了3天,就以100:0战胜了老版的AlphaGo,投资马云的孙正义表示,未来30年内,AI的智商将达到10000。人类平均智商是100,而AI的智商将是人类的100倍。我们不得不承认,人工智能的时代已经来临。人工智能将杀入世界的每一个角落,全世界一场关于人工智能的战争将轰轰烈烈地开启。

       贵州省人民医院院长田晓滨表示,今年7月,我们国务院印发了新一代人工智能发展规划的通知。规划明确指出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

        宁波市第二医院副院长郑建军指出,人工智能和机器学习有助于加速重塑卫生行业的形貌。医疗与人工智能的结合和持续推进,可以在科研、转化、辅助诊断等方面起到重要作用,将不断提升和优化诊疗、科研、服务、管理和决策水平。

       AI的作用就是用来更高效的探索世界,解放人力。就像从农业时代过度到工业时代,用机械的力量来替代耕种的体力劳动,从而带来了人类文明的大规模进步,我们今天正在经历着从工业时代到信息时代的变革,在这次变革的本质就是用信息技术来替代认知规则的人力,从而带来新一轮的繁荣发展。

       对此,浙江大学医学院附属第一医院副院长裘云庆表示,通过搭建医联体数据平台实现数据安全可靠的互联互通,形成医疗大数据中心,为影像智能诊断和临床疾病诊断提供有效支撑,并通过智能云平台辐射至基层医院。裘云庆坦言,智慧医疗正在改变未来医学的发展。智慧医疗未来的发展空间巨大,前景无限,但仍需要解决医疗数据获取、清洗、归一和结构化等关键问题。

       对于AI的未来,北京雅森科技发展有限公司CEO陈晖则认为,医疗产业高速发展,辅助诊断是大势所趋。面对超过2300亿的年度市场规模;地方政府配资助推设备升级与私营医院、独立影像中心需求增长;大资本纷纷投入第三方独立影像中心,设备商与运营方合作,逐步形成连锁化、集团化、远程化的规模。远程阅片、区域影像云的推广,都使得智能化、自动化的医疗影像分析成为急需。

       在医疗领域,我们长期积累的影像、生化数据、病例数据都可以很好的为人工智能提供养料。通过人工智能发掘数据关联、学习医生经验、模拟诊断过程、评估治疗效果,都是可以尝试的领域。


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